Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins)
Lima (provins) | Peru
| Primär stad | Lima |
| Område för Postnummer 15037 | 6.6 km² |
| Befolkning | 71,616 |
| Manlig befolkning | 32,618 (45.5%) |
| Kvinnlig befolkning | 38,998 (54.5%) |
| Befolkningsförändring från 1975 till 2015 | +40.7% |
| Befolkningsförändring från 2000 till 2015 | -1.1% |
| Medianålder | 35 år |
| Manlig medianålder | 33.8 år |
| Kvinnlig medianålder | 36 år |
| Riktnummer | 1 |
| Samhörande städer | San Borja |
| Bostadsområden | Chacarilla del Estanque, San Borja, Santiago De Surco, Zona 7-B |
| Timezone | Peru Standard Time |
| koordinater | -12.09894005638071° / -76.99078228072109° |
| Relaterade Postnummer | 15019, 15021, 15022, 15023, 15024, 15033, 15034, 15036, 15038, 15039 |
Karta över Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins)
Interaktiv karta
Befolkning i Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins)
År 1975 till 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 50 902 | 67 046 | 72 387 | 71 616 | 75 340 |
| Befolkningstäthet | 7 683,9 / km² | 10 120,9 / km² | 10 927,2 / km² | 10 810,8 / km² | 11 372,9 / km² |
Källor: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid
Befolkningsförändring i Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins) från 2000 till 2015
Minskning med 1.1% från år 2000 till 2015
| Plats | Förändring sedan 1975 | Förändring sedan 1990 | Förändring sedan 2000 |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins) | +40.7% | +6.8% | -1.1% |
| Lima | +150.4% | +62.2% | +30.1% |
| Lima (provins) | +144.8% | +59.8% | +28.8% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Källor: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid
Medianålder för Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins)
Medianålder: 35 år
| Plats | Medianålder | Medianålder (kvinna) | Medianålder (manlig) |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins) | 35 yrs | 36 yrs | 33.8 yrs |
| Lima | 27.8 yrs | 28.4 yrs | 27.2 yrs |
| Lima (provins) | 27.7 yrs | 28.2 yrs | 27.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Källor: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Befolkningstäthet i Postnummer 15037
Befolkningstäthet: 10 811 / km²
| Plats | Befolkning | Område | Täthet |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15037 | 71 616 | 6,6 km² | 10 811 / km² |
| Lima | 9 million | 2 695,3 km² | 3 341 / km² |
| Lima (provins) | 9,9 million | 34 986,5 km² | 283 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Källor: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid
Historisk och prognostiserad befolkning för Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins)
Uppskattad befolkning från 1860 till 2100
Källor:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Länk] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Bostadsområden
Fördelning av verksamheter efter område i Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins)
Riktnummer
Procentandel riktnummer som används av verksamheter i Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins)
Fördelning av verksamhet efter pris för Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins)
Human Development Index (HDI)
Statistiskt sammansatt index för livslängd, utbildning och inkomst per capita.
Källa: [Länk] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-utsläpp i Postnummer 15037
Koldioxidutsläpp per capita i ton per år
| Plats | CO2-utsläpp | CO2-utsläpp per capita | CO2-utsläppsintensitet |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15037 | 243,237 tn | 3.4 tn | 36,717.8 tons/km² |
| Lima | 28,683,372 tn | 3.19 tn | 10,642.2 tons/km² |
| Lima (provins) | 31,096,422 tn | 3.14 tn | 888.8 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Källor: [Länk] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-utsläpp i Postnummer 15037
| CO2-utsläpp 2013 (ton/år) | 243,237 tn |
| CO2-utsläpp 2013 (ton/år) per capita | 3.4 tn |
| CO2-utsläppsintensitet 2013 (ton/km²/år) | 36,717.8 tons/km² |
Naturliga risker
Relativ risk av 10
| Fara | Risknivå |
|---|---|
| Översvämning | Hög (8) |
| Jordbävning | Hög (10) |
* Risk, särskilt när det gäller översvämningar eller skred, kan inte vara för hela området.
Nya jordbävningar i närheten
Magnitude 3.0 och högre
| Datum▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Djup↕ | Plats↕ | Länk |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/5/19 | 12:48 AM | 4.5 | 79 km | 91,860 m | 21km N of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 5/27/19 | 8:14 PM | 4.6 | 67.2 km | 35,000 m | 52km WSW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 3/22/19 | 5:50 AM | 4.6 | 73.9 km | 44,770 m | 3km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 12:05 AM | 3.2 | 86.5 km | 35,000 m | 26km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 5/17/18 | 4:07 AM | 5.2 | 78.1 km | 56,470 m | 7km E of Mala, Peru | usgs.gov |
| 11/24/17 | 8:15 AM | 4.4 | 94.9 km | 90,960 m | 44km SE of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 11/23/17 | 11:24 PM | 3.8 | 35.2 km | 51,580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 10/31/17 | 8:36 PM | 4.2 | 52 km | 70,040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 10/22/17 | 5:09 PM | 4.3 | 36.9 km | 39,690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 10/14/17 | 12:36 PM | 4.4 | 64.5 km | 10,000 m | 13km S of Matucana, Peru | usgs.gov |
Visar 1-10 av 170
…
Primär stad
Lima är den största staden och huvudstaden i Peru. Staden, som motsvarar provinsen Lima, hade 7 605 472 invånare vid folkräkningen 2007. Provinsens 43 distrikt administreras som en samlad storstadskommun och har en gemensam borgmästare. Hela storstadsområdet, ..
Lima Wikipedia-sida
Städer
Procentandel av verksamheter efter stad i Postnummer 15037 - Lima, Lima (provins)
Om våra data
Uppgifterna på denna sida uppskattas med hjälp av en rad offentligt tillgängliga verktyg och resurser. De tillhandahålls utan garanti och kan innehålla felaktigheter. Använd på egen risk.